Shark简介

前身为Kratos，轻量级Mysql分库分表(Sharding)中间件，丰富的Sharding算法支持(2类4种分片算法)，能够方便DBA实现库的水平扩容和降低数据迁移成本。Shark站在巨人的肩膀上(SpringJdbc、Druid)，采用与应用集成架构，放弃通用性，只为换取更好的执行性能与降低分布式环境下外围系统的宕机风险。

 

Shark的优点

动态数据源的无缝切换；

master/slave一主一从读写分离；

Sql独立配置，与逻辑代码解耦；

单线程读重试(取决于的数据库连接池是否支持)；

单独且友好支持Mysql数据库；

非Proxy架构，与应用集成，应用直连数据库，降低外围系统依赖所带来的宕机风险；

使用简单，侵入性低，站在巨人的肩膀上，依赖于SpringJdbc、Druid；

基于淘宝Druid的SqlParser完成Sql解析任务，解析性能高效、稳定；

分库分表路由算法支持2类4种分片模式，库内分片/一库一片；

提供自动生成全局唯一的sequenceId的API支持；

提供自动生成配置文件的支持，降低配置出错率；

提供内置验证页面，方便开发、测试以及运维对执行后的sql进行验证；

专注于Sharding领域，无需兼容通用性，因此核心代码量少、易读易维护；

Shark的分片模型

Shark支持2类4种分片算法：

库内分片类型：

片名连续的库内分片算法；

非片名连续的库内分片算法；

一库一片类型：

片名连续的一库一片算法；

非片名连续的一库一片算法；

Shark的使用注意事项

不支持强一致性的分布式事务，建议在业务层采用依赖MQ、异步操作等方式实现事物，保证事物的最终一致性；

不建议、不支持多表查询，所有多表查询sql，务必全部打散为单条sql逐条执行；

sql语句的第一个参数务必是路由条件；

不支持sql语句中出现数据库别名；

路由条件必须是整数类型；

 

参考 

GitHub